安防如何迎接視頻大數據時代挑戰？
共享、智能、大數據將成為新時期安防新業態的典型特征，“人工智能+安防，正在變被動防御為主動預警，在公共安全領域實現可視化、網絡化、智能化管理。隨著人工智能產業化的加快落地，民用安防產品將得到快速發展，至2022年，安防行業市場規模將達到近萬億。
眾所周知，隨著平安城市建設的不斷推進，視頻監控系統在智能安防領域中發揮著越來越重要的作用。不僅在機場、車站、碼頭等人流集中的公共場所采用視頻監控系統，而且在一些辦公場所和住宅小區也安裝了視頻監控系統，在一些如監獄等重要場所更是提出視頻監控全覆蓋的要求。與此同時，視頻監控產生的數據正在迅速地增長，在人工智能和安防大數據時代，如何讓這些數據提供更多的服務和價值，成為必須面對的問題。
大數據最核心的價值在于對數據進行存儲和分析，分析的核心是從數據中獲取價值，價值體現在從大數據中獲取更準確、更深層次的知識。在建設智能安防的路上，如何利用大數據發揮視頻監控圖像的最大效能與數據本身的應用價值，值得探索。
視頻大數據趨勢一：系統集成下的產品融合
順應業務發展需求，視頻監控行業產品功能逐漸融合。一臺主機部署多種模塊可以提供多樣的服務，例如存儲、流媒體、管理系統、計算單元等一體化部署的產品，或者一臺持續多虛擬機的存儲服務器等。一個產品融合多種軟件功能模塊，提供一體化的解決方案，具備非常好的競爭優勢。但同時，多模塊混合部署，對各模塊資源需求都比較高，因為在有限硬件資源下既要實現資源隔離，又要充分發揮硬件性能，避免額外的開銷，又需要具備足夠的彈性調整能力。其中容器技術具備眾多優勢，特別是作為一個輕量級的虛擬化技術手段，結合合理的管理軟件系統，以及應用軟件系統的配額，會是一個非常好的發展方向。
視頻大數據趨勢二：業態趨于多樣化
云計算、大數據時代下的視頻監控行業的發展塑造業務形態多樣化趨勢。而互聯網化的趨勢和應用場景要求革新著傳統視頻監控行業的發展模式，如更低碼流、更高并發度、直播點播、更友好的終端體驗等。與此同時，隨著國家大力推動智慧城市和平安城市的建設，視頻監控行業也逐漸融入到其他行業的布建中，與其他行業形成互補優勢，因而視頻監控解決方案成為了各行業解決方案中的關鍵部分。
比如在公安刑偵領域，一臺路面攝像頭一個月產生的視頻數據，也許僅僅只有數秒鐘的內容是有價值的，但這數秒鐘視頻片段對于社會安全具有重大意義。而視頻分析是一個非常耗計算資源的過程，單機形態的視頻分析服務器計算能力普遍較弱。
因此，對視頻云計算提出了較高的通用型的視頻分析訴求：借助分布式計算系統能力，充分發揮多節點的并行計算能力，實現多類型視頻的高效數據計算等。不過視頻分析算法近些年取得了非常顯著的進步，部分算法也達到了非常好的應用效果，例如視頻摘要、濃縮、車牌識別、車型分析等，還有更低場景要求的人臉識別、人體特征分析算法效果等也都有了非常多的落地應用。
如何迎接視頻大數據時代的挑戰
現階段，大數據、云存儲、云計算和大數據相關技術已經對安防行業，特別是視頻監控行業，形成了深刻的影響，實現了重大的推進作用。但行業特征決定了技術在行業內的發展演進，借鑒互聯網行業先進技術、經驗，結合行業特征和業務目標，進行深度優化演進的系統，將擁有非常好的競爭優勢。
結語：
大數據正在快速滲透到我們的日常生活中，從衣食住行各個層面均有體現。探索視頻大數據，最核心是要把握大數據給安防行業帶來哪些挑戰，選擇哪些存儲方式去解決數據管理的問題。在這個最好也最壞的時代，視頻大數據的走向到底如何，讓我們拭目以待!
